ثورة لوجستية جديدة تقودها التكنولوجيا والتحليلات الذكية

الإثنين، 17 مارس 2025 07:16 م

اللوجستيات

ميرنا البكري

استنادًا إلى تقرير الأداء اللوجستي العالمي 2023م، والصادر عن البنك الدولي، نستنتج أن البيانات الضخمة، لها دورًا أساسيًا في تحسين قطاع اللوجستيات، حيث تساهم في تعزيز الكفاءة التشغيلية، وتقلل التكاليف، وتحسن تجربة العملاء.

ومن خلال جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر متعددة، يمكن للشركات الحصول على رؤى قيمة تساعدها في اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين عملياتها، كما أن البيانات الضخمة هي كميات هائلة من المعلومات التي يتم جمعها وتحليلها من مصادر متعددة، مثل المعاملات الإلكترونية، ووسائل التواصل الاجتماعي، وأجهزة الاستشعار، والمواقع الإلكترونية.

وفي قطاع اللوجستيات، يتم استخدام البيانات الضخمة في تحسين عمليات الشحن، وتقليل التكاليف، وتوقع المشكلات قبل حدوثها، وبالتالي يجعل سلسلة التوريد أكثر كفاءة واستدامة.

إدارة المخزون

تساهم البيانات الضخمة في تحسين إدارة المخزون من خلال التنبؤ بالطلب بدقة أكبر، ما يقلل من حالات نقص أو فائض المخزون، على سبيل المثال، من خلال تحليل البيانات التاريخية ومراعاة العوامل الموسمية والترويجية، يمكن أن يساعد الشركات، على تحديد الكميات المثلى من المنتجات التي يجب تخزينها في فترات زمنية محددة.

ويعد هذا الأمر مقللًا للتكاليف المرتبطة بتخزين المنتجات غير الضرورية، كما أنه يحسن رضا العملاء، من خلال توفير المنتجات المطلوبة في الوقت المناسب.

تحسين مسارات النقل

تساعد تحليلات البيانات الضخمة، شركات النقل والخدمات اللوجستية، في تحسين مساراتها وتقليل تكاليف الوقود وزمن التسليم، عن طريق تحليل بيانات حركة المرور، والطقس، وأوقات التسليم السابقة، حيث يمكن للشركات تحديد المسارات الأكثر جودة، وتجنب التأخيرات المحتملة.

وعلى سبيل المثال، استثمرت شركة UPS عشر سنوات في تطوير نظام يسمى ORION (نظام التحسين المتكامل وتوجيه الطرق)، لتحسين مسارات التسليم، ما ساهم في توفير ما بين 300 مليون إلى 400 مليون دولار سنويًا، وفقًا لتقرير الأداء اللوجستي عام 2023م.

تحسين تجربة العملاء

تُمكّن البيانات الضخمة، الشركات من فهم تفضيلات العملاء وسلوكياتهم بشكل أفضل، مما يساعد في تقديم خدمات مخصصة تلبي احتياجاتهم، من خلال تحليل بيانات المشتريات السابقة، والتفاعلات مع خدمة العملاء، والملاحظات، حيث يمكن للشركات تقديم توصيات منتجات مخصصة، وعروضٍ خاصةٍ، وتحسين استراتيجيات التسويق، هذا يعزز رضا العملاء ويزيد من ولائهم للعلامة التجارية.

إدارة سلسلة التوريد

تساهم تحليلات البيانات الضخمة، في تحسين إدارة سلسلة التوريد من خلال توفير رؤى حول أداء الموردين، وتحديد المخاطر المحتملة، وتحسين عمليات التخطيط، على سبيل المثال، يمكن لتحليل البيانات الكشف عن التأخيرات المتكررة من مورد معين، ما يسمح للشركة باتخاذ إجراءات تصحيحية أو البحث عن موردين بديلين، كما يمكن للتنبؤ بالطلب المستند إلى البيانات أن يساعد في تحسين جداول الإنتاج وتقليل الفاقد.

التحديات

جمع البيانات وتكاملها:- تتطلب تحليلات البيانات الضخمة جمع بيانات من مصادر متعددة وتكاملها، ما قد يكون معقدًا ويستغرق وقتًا.

جودة البيانات:- قد تؤدي البيانات غير الدقيقة، أو غير المكتملة إلى تحليلات غير موثوقة وقرارات خاطئة.

الأمان والخصوصية:- تحتاج الشركات إلى ضمان حماية البيانات الحساسة، والامتثال للوائح الخصوصية.

نقص المهارات:- قد تفتقر الشركات إلى الموظفين المؤهلين، لتحليل البيانات وتفسيرها بشكل فعّال.

ختامًا، تلعب البيانات الضخمة دورًا محوريًا في تحسين قطاع اللوجستيات من خلال تعزيز الكفاءة، وتقليل التكاليف، وتحسين تجربة العملاء، ومع ذلك، يجب على الشركات معالجة التحديات المرتبطة بجمع البيانات، وجودتها، والأمان، ونقص المهارات، لضمان تحقيق الفوائد المرجوة، باستخدام استراتيجيات مناسبة واستثمارات في التكنولوجيا والموارد البشرية، حيث يمكن للشركات الاستفادة الكاملة من إمكانات البيانات الضخمة في تحسين عملياتها اللوجستية.

Short Url

أخبار متعلقة