هل تستعين مصر بمنظومتي Deepcnn و RBf لمنع سرقة التيار الكهربائي؟

الأربعاء، 23 أبريل 2025 12:44 م

سرقة التيار الكهربائي

احمد كامل

لا تزال مصر تعاني من ظاهرة سرقة التيار الكهربائي رغم جهود الدولة للكشف عن السارقين، كما جددت وزارة الكهرباء والطاقة مؤخرا تأكيدها على استحداث منظومة الكشف عن سرقات التيار الكهربائي، بعيدًا عن الطرق التقليدية التي تعتمد على العنصر البشري، إذ أكد المهندس محمود عصمت وزير الكهرباء خلال اجتماعه مع تشالز يانج، رئيس شركة هواوي العالمية للطاقة الرقمية والطاقات الجديدة والمتجددة أن القطاع يواصل العمل لتطوير وتحديث الشبكات، واستخدام التكنولوجيا لمحاربة ظاهرة سرقة التيار، وخفض الفقد.

ولم يتحدد بعد نوع التكنولوجيا المنظومة التي ستستعين بها مصر لمواجهة سرقة التيار الكهربائي، بينما تطرح “إيجي إن” أحد الطرق العالمية التي تم ابتكارها للكشف عن سرقة التيار الكهربائي، والتي على رأسها منظومتي Deepcnn و RBf، ونستعرض أبرز ملامحهما عبر هذا التقرير..

تعديل قانون الكهرباء

وكانت الحكومة وافقت على تعديل قانون الكهرباء بتغليظ العقوبات على جرائم سرقة التيار الكهربائي ووصلت العقوبات إلى الحبس لمدة سنة وغرامة تصل إلى مليون جنيه.

ولسرقة الكهرباء تأثير سلبي كبير على موردي الطاقة والبنية التحتية لها، مما يؤدي إلى خسائر غير تقنية وتجارية، إذ تتدهور جودة الطاقة وتنخفض الربحية الإجمالية نتيجة لسرقة الطاقة.

أبرز حيل سرقة تيار الكهربائي

تركيب وصلات خارجية غير ملحوظة
وقف قراءة العداد لفترة
تركيب مقاوم كهرباء لخفض كمية الكهرباء ومن ثم تسجيل قراءة أقل
إعادة توصيل التيار دون تسجيل الاستهلاك، وهي وسيلة متطورة في التحايل.
تركيب مقبس مخفي خارج العداد وبذلك يمتلك السارق خاصية تحويل مصدر التيار الكهربائي خارج نظام العداد.
طرق وزارة الكهرباء التقليدية
تكليف المفتشين على متابعة قراءة العداد وتسجيل الطاقة المستخدمة ومقارنتها بالطاقة المسجلة.
مراجعة حالة سجل الشحن للعدادات، والتفتيش على عدادت المشتركين اللذي لا يشحنون كارت الكهرباء لفترة تتجاوز شهرين.
مراجعة نسبة الشحن وملاحظة وجود أي متيغرات في كمية شحن الكارت
تفتيش المحلات التجارية التي بها أجهزة كهربائية تسحب طاقة عالية

المخطط الأكثر شيوعًا

في الوقت الحاضر، المخطط الأكثر شيوعًا هو وضع بنية وإطار عمل الكشف عن الشبكة الذكية، ثم جمع بيانات استهلاك الطاقة، وتحميلها إلى مركز معالجة البيانات المركزي من خلال العداد الذكي الطرفي، ويمكن بعد ذلك تحليل البيانات المركزية بشكل أكبر بواسطة خوارزميات ذكية للكشف عن سرقة الكهرباء.

Deepcnn و RBf منظومتان حديثتان لمنع سرقة التيار الكهربائي

وحتى الآن لم تعلن وزارة الكهرباء عن نوعية الطرق التي سيتم الاستعانة بها، بينما كشفت تقارير بحثية في موقع Frontiers إحدى دور نشر الأبحاث الأكبر والأكثر تأثيرًا في العالم، عن منظومتين لكشف ومنع سرقة تيار الكهربائي وهما Deep CNN و الشبكة العصبية RBF

الشبكة العصبية RBF

تشمل خوارزميات استخراج البيانات السائدة لمكافحة سرقة الطاقة التجميع والشبكة العصبية BP وخوارزمية الكشف عن القيم المتطرفة المحلية ( Al-Dahidi et al.، 2019 ؛ Li Y. et al.، 2021 ).

وجرت دراسة العديد من التجارب العملية في أعمال البحث السابقة.

يتم استخراج منحنى الحمل النموذجي من بيانات استهلاك الطاقة من خلال تطبيق خوارزمية التجميع التكيفي K-means لتحقيق التنبؤ بالحمل والتحكم في الحمل ( Zhu et al.، 2016 ).

ووضع اقتراح وضع طريقة الكشف عن النقاط غير الطبيعية بناءً على شبكة عصبية ضبابية للتعامل مع البيانات المختلفة، مما يوفر فكرة جديدة لاستخراج البيانات غير الطبيعية من سجلات استهلاك الطاقة ( مظفر وآخرون، 2018 ).

وجرى التحقيق في طريقة الكشف عن عامل الشذوذ الطائر وتحليله للكشف عن شذوذ طيران عداد الطاقة الكهربائية، كما تم إنشاء طريقة جديدة للكشف عن سرقة الطاقة بناءً على خوارزمية SVM من فئة واحدة.

نموذج Deep CNN

تُظهر نتائج التجربة أن نموذج Deep CNN يتفوق على النماذج السابقة، ويتمتع بأفضل مستوى من الدقة في الكشف عن سرقة الطاقة.

نموذج معايرة

وأنشأت بعض التجارب نموذج معايرة من خلال تحليل عدد كبير من البيانات التاريخية، فإذا كانت البيانات الحالية غير متسقة مع النموذج، فيُعتبر أن هناك احتمالًا لسرقة الطاقة، كما تم اقتراح الشبكة العصبية RBF للكشف عن سلوك سرقة الكهرباء، والتي استخدمت خصائص بيانات الجهد والتيار وعامل القدرة للكشف عن سرقة الكهرباء، لإجراء كشف إيجابي عن سرقة الكهرباء .

التفتيش البشري مكلف ويجب استبداله بالمنظومات الحديثة

وتوقع الدكتور هاني النقراشي خبير الطاقة في تصريح إلى "إيجي إن" استخدام مصر المنظومات والطرق الحديثة للكشف عن سرقة التيار الكهربائي، مشيرا إلى أن تلك الظاهرة من أهم مسببات تحقيق العجز السنوي لشركة الكهرباء، إذ يجرى التحايل على عداد الكهرباء، و التلاعب بقراءته، ما ينتج عنع سرقة الكهرباء إلى ارتفاعات مفاجئة في الطاقة، وأحمال كبيرة على الأنظمة الكهربائية، وخسائر كبيرة في الإيرادات لمزود الطاقة، ومخاطر على السلامة العامة.

وأضاف النقراشي، أن التفيتش البشري يحتاج جهد ووقت وتكلفة مادية، بينما الكشف الإلكتروني يوفر ذلك عن طريق قياس نسبة الكهرباء المستخدمة وقراءة العداد في كل شهر.

وأضاف النقراشي أن قراءة العداد ليست معيار حقيقي خاصة بعد حالات التلاعب، مشددا على أن القياسات عن بعد بدقة عن طريق قياس نسبة الكهرباء الموزعة هي الأدق.

Short Url

أخبار متعلقة